On variance stabilisation in Population Monte Carlo by double Rao-Blackwellisation

Abstract : Population Monte Carlo has been introduced as a sequential importance sampling technique to overcome poor fit of the importance function. The performance of the original Population Monte Carlo algorithm is compared with a modified version that eliminates the influence of the transition particle via a double Rao–Blackwellisation. This modification is shown to improve the exploration of the modes through a large simulation experiment on posterior distributions of mean mixtures of distributions.
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Computational Statistics and Data Analysis, Elsevier, 2010, 54 (3), pp.698-710
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Contributeur : Jean-Michel Marin <>
Soumis le : lundi 3 mars 2008 - 13:30:56
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Alessandra Iacobucci, Jean-Michel Marin, Christian Robert. On variance stabilisation in Population Monte Carlo by double Rao-Blackwellisation. Computational Statistics and Data Analysis, Elsevier, 2010, 54 (3), pp.698-710. 〈inria-00260141〉

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