On the Parallelization of Monte-Carlo planning

Sylvain Gelly 1, 2 Jean-Baptiste Hoock 3 Arpad Rimmel 3 Olivier Teytaud 1, 2 Yann Kalemkarian 4
1 TANC - Algorithmic number theory for cryptology
LIX - Laboratoire d'informatique de l'École polytechnique [Palaiseau], Inria Saclay - Ile de France, Polytechnique - X, CNRS - Centre National de la Recherche Scientifique : UMR7161
3 TAO - Machine Learning and Optimisation
CNRS - Centre National de la Recherche Scientifique : UMR8623, Inria Saclay - Ile de France, UP11 - Université Paris-Sud - Paris 11, LRI - Laboratoire de Recherche en Informatique
Abstract : We provide a parallelization with and without shared-memory for Bandit-Based Monte-Carlo Planning algorithms, applied to the game of Go. The resulting algorithm won the first non-blitz game against a professionnal human player in 9x9 Go.
Type de document :
Communication dans un congrès
ICINCO, May 2008, Madeira, Portugal. 2008
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Contributeur : Olivier Teytaud <>
Soumis le : vendredi 13 juin 2008 - 10:56:44
Dernière modification le : jeudi 11 janvier 2018 - 06:22:14
Document(s) archivé(s) le : vendredi 28 mai 2010 - 22:19:42

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Sylvain Gelly, Jean-Baptiste Hoock, Arpad Rimmel, Olivier Teytaud, Yann Kalemkarian. On the Parallelization of Monte-Carlo planning. ICINCO, May 2008, Madeira, Portugal. 2008. 〈inria-00287867〉

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