Programmation par contraintes avec des fourmis
Abstract
On explore dans cet article les possibilités d'intégration de la métaheuristique d'optimisation par colonies de fourmis (ACO) dans un langage de programmation par contraintes (PPC). L'idée est d'utiliser un langage de PPC pour décrire le problème à résoudre, ainsi que pour propager et vérifier les contraintes, et d'utiliser ACO pour guider la recherche de solutions. On illustre notre approche sur le problème d'ordonnancement de voitures.
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