V4Miner: un environnement de programmation visuelle pour la fouille de données

Thanh-Nghi Do 1 Jean-Daniel Fekete 1
1 AVIZ - Analysis and Visualization
Inria Saclay - Ile de France
Résumé : Nous présentons un nouvel environnement de programmation visuelle (V4Miner) pour l'extraction interactive de connaissances à partir de données. La plate-forme utilise simultanément un ensemble de méthodes de visualisation et d'apprentissage automatique permettant de découvrir de manière intuitive, interactive et rétroactive des connaissances. La tâche de fouille est exprimée sous la forme d'un flot graphique de données où une méthode est représentée par un composant graphique de JavaBeans, la communication entre les méthodes se base sur un bus de données. L'utilisateur peut créer et contrôler totalement le processus d'extraction de connaissances sans aucune programmation. Notre plate-forme de programmation visuelle permet d'une part de réduire la complexité d'une tâche de fouille de données et d'autre part d'améliorer la qualité et la compréhensibilité des résultats obtenus. Des premiers résultats sont présentés sur des ensembles de données du Kent Ridge Bio Medical Dataset Repository.
Type de document :
Article dans une revue
Revue des Sciences et Technologies de l'Information - Série RIA : Revue d'Intelligence Artificielle, Lavoisier, 2008, 22 (3-4), pp.503. <http://ria.revuesonline.com/article.jsp?articleId=12011>. <10.3166/ria.22.503-517>
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https://hal.inria.fr/inria-00311324
Contributeur : Jean-Daniel Fekete <>
Soumis le : jeudi 14 août 2008 - 10:34:35
Dernière modification le : jeudi 9 février 2017 - 15:47:09

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Thanh-Nghi Do, Jean-Daniel Fekete. V4Miner: un environnement de programmation visuelle pour la fouille de données. Revue des Sciences et Technologies de l'Information - Série RIA : Revue d'Intelligence Artificielle, Lavoisier, 2008, 22 (3-4), pp.503. <http://ria.revuesonline.com/article.jsp?articleId=12011>. <10.3166/ria.22.503-517>. <inria-00311324>

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