Vidéosurveillance intelligente : ré-identification de personnes par signature utilisant des descripteurs de points d'intérêt collectés sur des séquences

Résumé : Nous présentons et évaluons une méthode de ré-identification de personnes pour les systèmes de surveillance multicaméras. Notre approche utilise la mise en correspondance de signatures fondées sur les descripteurs de points d'intérêt collectés sur de courtes séquences vidéos. Une des originalités de notre travail est d'accumuler les points d'intérêt à des instants suffisamment espacés durant le suivi de personne, de façon à capturer dans la signature la variabilité d'apparence des personnes. Une première évaluation expérimentale a été effectuée sur une base publique d'enregistrements à basse résolution dans un centre commercial, et les performances de re-identification sont très prometteuses (une précision de 82% pour un rappel de 78%). De plus, notre technique de ré-identification est particulièrement rapide : ~1/8 s pour une requête à comparer à 10 personnes vues précédemment, et surtout une dépendance logarithmique avec le nombre de modèles stockés, de sorte que la ré-identification parmi des milliers de personnes prendrait moins de ¼ s de calcul.
Type de document :
Communication dans un congrès
Workshop « Surveillance, Sûreté, Sécurité des Grands Systèmes » (3SGS'08), Jun 2008, Troyes, France. 2008
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Contributeur : Fabien Moutarde <>
Soumis le : mercredi 10 septembre 2008 - 00:16:13
Dernière modification le : vendredi 27 octobre 2017 - 17:30:01
Document(s) archivé(s) le : vendredi 4 juin 2010 - 11:09:20

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  • HAL Id : inria-00320002, version 1

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Citation

Omar Hamdoun, Fabien Moutarde, Bogdan Stanciulescu, Bruno Steux. Vidéosurveillance intelligente : ré-identification de personnes par signature utilisant des descripteurs de points d'intérêt collectés sur des séquences. Workshop « Surveillance, Sûreté, Sécurité des Grands Systèmes » (3SGS'08), Jun 2008, Troyes, France. 2008. 〈inria-00320002〉

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