Vidéosurveillance intelligente : ré-identification de personnes par signature utilisant des descripteurs de points d'intérêt collectés sur des séquences

Résumé : Nous présentons et évaluons une méthode de ré-identification de personnes pour les systèmes de surveillance multicaméras. Notre approche utilise la mise en correspondance de signatures fondées sur les descripteurs de points d'intérêt collectés sur de courtes séquences vidéos. Une des originalités de notre travail est d'accumuler les points d'intérêt à des instants suffisamment espacés durant le suivi de personne, de façon à capturer dans la signature la variabilité d'apparence des personnes. Une première évaluation expérimentale a été effectuée sur une base publique d'enregistrements à basse résolution dans un centre commercial, et les performances de re-identification sont très prometteuses (une précision de 82% pour un rappel de 78%). De plus, notre technique de ré-identification est particulièrement rapide : ~1/8 s pour une requête à comparer à 10 personnes vues précédemment, et surtout une dépendance logarithmique avec le nombre de modèles stockés, de sorte que la ré-identification parmi des milliers de personnes prendrait moins de ¼ s de calcul.
Document type :
Conference papers
Complete list of metadatas

Cited literature [7 references]  Display  Hide  Download

https://hal.inria.fr/inria-00320002
Contributor : Fabien Moutarde <>
Submitted on : Wednesday, September 10, 2008 - 12:16:13 AM
Last modification on : Monday, November 12, 2018 - 11:01:16 AM
Long-term archiving on : Friday, June 4, 2010 - 11:09:20 AM

File

reidentification_3SGS2008.pdf
Files produced by the author(s)

Identifiers

  • HAL Id : inria-00320002, version 1

Citation

Omar Hamdoun, Fabien Moutarde, Bogdan Stanciulescu, Bruno Steux. Vidéosurveillance intelligente : ré-identification de personnes par signature utilisant des descripteurs de points d'intérêt collectés sur des séquences. Workshop « Surveillance, Sûreté, Sécurité des Grands Systèmes » (3SGS'08), Jun 2008, Troyes, France. ⟨inria-00320002⟩

Share

Metrics

Record views

258

Files downloads

428