Analyse de la Vraisemblance des Liens Relationnels

Israël-César Lerman 1
1 SYMBIOSE - Biological systems and models, bioinformatics and sequences
IRISA - Institut de Recherche en Informatique et Systèmes Aléatoires, Inria Rennes – Bretagne Atlantique
Résumé : La méthodologie de classification des données par l'Analyse de la Vraisemblance des Liens Relationnels a pris naissance vers la fin des années soixante. Elle s'est très largement développée. De nombreux chercheurs et praticiens ont pris part à son développement. De nombreuses applications d'envergure provenant des domaines les plus divers (Bioinformatique, Informatique, Sciences sociales, Traitement d'images, Traitement de langues naturelles, ...) ont validé la méthodologie. Elle s'adresse à n'importe quel type mathématico-logique du tableau de description des données. L'objet de notre exposé est de présenter de façon illustrée les principes fondamentaux de cette approche. Ces principes se situent d'une part, au niveau de la représentation de la description et d'autre part, au niveau de l'évaluation quantifiée des ressemblances entre les structures mathématiques à comparer. Dans notre cas la représentation de la description sera ensembliste et relationnelle et la ressemblance sera évaluée au moyen d'une similarité qui se réfère à une échelle de probabilité établie par rapport à une hypothèse statistique d'absence de liaison.
Type de document :
Communication dans un congrès
3èmes Journées Thématiques Apprentissage Artificiel et Fouille des Données, Apr 2008, Paris, France. 2008
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Contributeur : Israel-César Lerman <>
Soumis le : vendredi 26 septembre 2008 - 14:52:58
Dernière modification le : jeudi 11 janvier 2018 - 06:20:10

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  • HAL Id : inria-00325174, version 1

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Israël-César Lerman. Analyse de la Vraisemblance des Liens Relationnels. 3èmes Journées Thématiques Apprentissage Artificiel et Fouille des Données, Apr 2008, Paris, France. 2008. 〈inria-00325174〉

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