Models, Data and Images for Predicting the Evolution of Geophysical Fluids

François-Xavier Le Dimet 1 Innocent Souopgui 1 Olivier Titaud 1 Arthur Vidard 1
1 MOISE - Modelling, Observations, Identification for Environmental Sciences
Inria Grenoble - Rhône-Alpes, LJK - Laboratoire Jean Kuntzmann, INPG - Institut National Polytechnique de Grenoble
Abstract : Predicting the evolution of the environment is an important and difficult task. To achieve this goal we need to consider all the available information: mathematical information under the form of models, observations, statistics, images from satellites. We will see how to use optimal control methods in order to link together theses sources of information for retrieving at best the state of the environment. A particular attention will be paid to the assimilation of dynamic images in numerical models.
Type de document :
Article dans une revue
Acta Mathematica Vietnamica, Springer Singapore, 2009, 34 (1), pp.37-47
Liste complète des métadonnées

Littérature citée [3 références]  Voir  Masquer  Télécharger

https://hal.inria.fr/inria-00326125
Contributeur : Arthur Vidard <>
Soumis le : mercredi 1 octobre 2008 - 18:08:16
Dernière modification le : mercredi 11 avril 2018 - 01:59:45
Document(s) archivé(s) le : vendredi 4 juin 2010 - 12:04:42

Fichier

acta-LeDimet1209.pdf
Fichiers produits par l'(les) auteur(s)

Identifiants

  • HAL Id : inria-00326125, version 1

Collections

Citation

François-Xavier Le Dimet, Innocent Souopgui, Olivier Titaud, Arthur Vidard. Models, Data and Images for Predicting the Evolution of Geophysical Fluids. Acta Mathematica Vietnamica, Springer Singapore, 2009, 34 (1), pp.37-47. 〈inria-00326125〉

Partager

Métriques

Consultations de la notice

547

Téléchargements de fichiers

157