Apollo: a tool for the manual annotation of the pea aphid genome

Fabrice Legeai; Jean-Pierre Gauthier; Denis Tagu

Home
Submit
Browse all HAL
Inria publications
Search
Services
Help
OpenAccess
- Inria supporting open science

Conference papers

Apollo: a tool for the manual annotation of the pea aphid genome

Fabrice Legeai ^{1, 2} Jean-Pierre Gauthier ¹ Denis Tagu ¹

1 BIO3P - Biologie des organismes et des populations appliquées à la protection des plantes

2 SYMBIOSE - Biological systems and models, bioinformatics and sequences

IRISA - Institut de Recherche en Informatique et Systèmes Aléatoires, Inria Rennes – Bretagne Atlantique

Fabrice Legeai ^{1, 2} AuthorId : 946109
Author Employer institution : Institut National de la Recherche Agronomique

Jean-Pierre Gauthier ¹ AuthorId : 217069
Author

Denis Tagu ¹ AuthorId : 217048
Author Employer institution : Institut National de Recherche pour l’Agriculture, l’Alimentation et l’Environnement IdHAL : denis-tagu ORCID : https://orcid.org/0000-0002-6320-8648

1 BIO3P - Biologie des organismes et des populations appliquées à la protection des plantes (Domaine de la MOTTE 35653 Le Rheu Cedex - France) StructId : 98269

AGROCAMPUS OUEST (Institut Supérieur des Sciences Agronomiques, Agroalimentaires, Horticoles et du Paysage - 65, rue de St Brieuc - CS 84215 - 35042 Rennes cedex - France) StructId : 108028
- Institut Agro - Institut national d'enseignement supérieur pour l'agriculture, l'alimentation et l'environnement (France) StructId : 1042499
UR1 - Université de Rennes 1 (2 rue du Thabor - CS 46510 - 35065 Rennes cedex - France) StructId : 105160
- UNIV-RENNES - Université de Rennes (France) StructId : 528860
INRA - Institut National de la Recherche Agronomique : UMR1099 (France) StructId : 92114

2 SYMBIOSE - Biological systems and models, bioinformatics and sequences (Campus de Beaulieu, 35042 Rennes cedex - France) StructId : 2535

IRISA - Institut de Recherche en Informatique et Systèmes Aléatoires (Campus universitaire de Beaulieu - 35042 Rennes - France) StructId : 2494
- UR1 - Université de Rennes 1 (2 rue du Thabor - CS 46510 - 35065 Rennes cedex - France) StructId : 105160
  - UNIV-RENNES - Université de Rennes (France) StructId : 528860
- INSA Rennes - Institut National des Sciences Appliquées - Rennes (20, avenue des Buttes de Coësmes - CS 70839 - 35708 Rennes cedex 7 - France) StructId : 117606
  - INSA - Institut National des Sciences Appliquées (France) StructId : 301232
  - UNIV-RENNES - Université de Rennes (France) StructId : 528860
- Inria - Institut National de Recherche en Informatique et en Automatique (Domaine de Voluceau Rocquencourt - BP 105 78153 Le Chesnay Cedex - France) StructId : 300009
- CNRS - Centre National de la Recherche Scientifique : UMR6074 (France) StructId : 441569
Inria Rennes – Bretagne Atlantique (Campus de beaulieu 35042 Rennes cedex - France) StructId : 419153
- Inria - Institut National de Recherche en Informatique et en Automatique (Domaine de Voluceau Rocquencourt - BP 105 78153 Le Chesnay Cedex - France) StructId : 300009

Document type :

Conference papers

Domain :

Computer Science [cs] / Bioinformatics [q-bio.QM]

Life Sciences [q-bio] / Quantitative Methods [q-bio.QM]

Complete list of metadata

https://hal.inria.fr/inria-00329196
Contributor : Fabrice Legeai Connect in order to contact the contributor
Submitted on : Friday, October 10, 2008 - 2:49:35 PM
Last modification on : Tuesday, September 7, 2021 - 3:36:55 PM

Identifiers

HAL Id : inria-00329196, version 1
PRODINRA : 250355

Collections

Citation

Fabrice Legeai, Jean-Pierre Gauthier, Denis Tagu. Apollo: a tool for the manual annotation of the pea aphid genome. Pea Aphid Genome Annotation Workshop, Jul 2008, Princeton, United States. ⟨inria-00329196⟩

Apollo: a tool for the manual annotation of the pea aphid genome

Identifiers

Collections

Citation

Export

Metrics

472

Contact Legal Notice Personal Data

Apollo: a tool for the manual annotation of the pea aphid genome

Identifiers

Collections

Citation

Export

Share

Metrics

472

Contact Legal Notice Personal Data