PBFilter: Indexing flash-resident data through par¬titioned summaries

Shaoyi Yin 1, 2 Philippe Pucheral 1, 2 Xiaofeng Meng 1
1 SMIS - Secured and Mobile Information Systems
PRISM - Parallélisme, Réseaux, Systèmes, Modélisation, UVSQ - Université de Versailles Saint-Quentin-en-Yvelines, Inria Paris-Rocquencourt, CNRS - Centre National de la Recherche Scientifique : UMR8144
2 PRISM - Parallélisme, Réseaux, Systèmes, Modélisation
Abstract : NAND Flash has become the most popular persistent data storage medium for mobile and embedded devices. The hardware characteristics of NAND Flash (e.g. page granularity for read/write with a block-erase-before-rewrite constraint, limited number of erase cycles) preclude in-place updates. In this paper, we propose a new indexing scheme, called PBFilter, designed from the outset to exploit the peculiarities of NAND Flash.
Type de document :
Communication dans un congrès
17th ACM International Conference on Information and Knowledge Management (ACM CIKM), Oct 2008, Napa Valley, United States. 2008
Liste complète des métadonnées

Littérature citée [7 références]  Voir  Masquer  Télécharger
https://hal.inria.fr/inria-00340715
Contributeur : Elisabeth Baque <>
Soumis le : lundi 24 novembre 2008 - 15:33:14
Dernière modification le : mardi 17 avril 2018 - 11:23:43
Document(s) archivé(s) le : lundi 7 juin 2010 - 21:51:40

Fichier

YPM08.pdf
Fichiers produits par l'(les) auteur(s)

Identifiants

  • HAL Id : inria-00340715, version 1

Collections

INRIA | PRISM | UVSQ

Citation

Shaoyi Yin, Philippe Pucheral, Xiaofeng Meng. PBFilter: Indexing flash-resident data through par¬titioned summaries. 17th ACM International Conference on Information and Knowledge Management (ACM CIKM), Oct 2008, Napa Valley, United States. 2008. 〈inria-00340715〉

Exporter

BibTeX TEI DC DCterms EndNote

Partager

Métriques

Consultations de la notice

152

Téléchargements de fichiers

144

Contact


archive-ouverte@inria.fr