PBFilter: Indexing flash-resident data through par¬titioned summaries

Shaoyi Yin 1, 2 Philippe Pucheral 1, 2 Xiaofeng Meng 1
1 SMIS - Secured and Mobile Information Systems
PRISM - Parallélisme, Réseaux, Systèmes, Modélisation, UVSQ - Université de Versailles Saint-Quentin-en-Yvelines, Inria Paris-Rocquencourt, CNRS - Centre National de la Recherche Scientifique : UMR8144
2 PRISM - Parallélisme, Réseaux, Systèmes, Modélisation
Abstract : NAND Flash has become the most popular persistent data storage medium for mobile and embedded devices. The hardware characteristics of NAND Flash (e.g. page granularity for read/write with a block-erase-before-rewrite constraint, limited number of erase cycles) preclude in-place updates. In this paper, we propose a new indexing scheme, called PBFilter, designed from the outset to exploit the peculiarities of NAND Flash.
Type de document :
Communication dans un congrès
17th ACM International Conference on Information and Knowledge Management (ACM CIKM), Oct 2008, Napa Valley, United States. 2008
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Contributeur : Elisabeth Baque <>
Soumis le : lundi 24 novembre 2008 - 15:33:14
Dernière modification le : vendredi 25 mai 2018 - 12:02:04
Document(s) archivé(s) le : lundi 7 juin 2010 - 21:51:40

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Shaoyi Yin, Philippe Pucheral, Xiaofeng Meng. PBFilter: Indexing flash-resident data through par¬titioned summaries. 17th ACM International Conference on Information and Knowledge Management (ACM CIKM), Oct 2008, Napa Valley, United States. 2008. 〈inria-00340715〉

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