Reconstruction d'images satellitaires à partir d'un échantillonnage irrégulier - Inria - Institut national de recherche en sciences et technologies du numérique Accéder directement au contenu
Rapport (Rapport De Recherche) Année : 2008

Reconstruction d'images satellitaires à partir d'un échantillonnage irrégulier

Mikael Carlavan
  • Fonction : Auteur
  • PersonId : 855887
Pierre Weiss
Josiane Zerubia
  • Fonction : Auteur
  • PersonId : 833424

Résumé

Le problème de la reconstruction d'images est celui d'estimer une image à variable continue à partir des observations discrètes. Depuis les travaux pionniers de Shannon, de nombreuses méthodes ont été proposées dans la littérature pour la reconstruction d'images à partir de données observées avec un échantillonnage choisi, qu'il soit régulier ou irrégulier. Nous nous sommes focalisés sur le problème global de la restauration d'une image satellitaire comprenant : la reconstruction d'une image régulièrement échantillonnée à partir d'une image irrégulièrement échantillonnée (les positions des échantillons sont supposées connues); la prise en compte de la fonction de flou de l'appareil optique (supposée connue); la prise en compte du bruit. Nous proposons une méthode par minimisation de fonctionnelle, dans laquelle nous utilisons une norme $l^{1}$ pour le terme d'attache aux données, et la variation totale (VT) ou une transformée en ondelettes (Dual-Tree Complex Wavelet Transform) comme terme de lissage. Cette méthode est très rapide et converge en $O(\frac{1}{k})$ où $k$ est le nombre d'itérations alors que la plupart des méthodes de minimisation existantes convergent $O(\frac{1}{\sqrt{k}})$.
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Origine : Fichiers produits par l'(les) auteur(s)

Dates et versions

inria-00340975 , version 1 (24-11-2008)
inria-00340975 , version 2 (28-11-2008)

Identifiants

  • HAL Id : inria-00340975 , version 1

Citer

Mikael Carlavan, Pierre Weiss, Laure Blanc-Féraud, Josiane Zerubia. Reconstruction d'images satellitaires à partir d'un échantillonnage irrégulier. [Rapport de recherche] 2008. ⟨inria-00340975v1⟩

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