Robust estimation of curvature along digital contours with global optimization

Bertrand Kerautret 1 Jacques-Olivier Lachaud 2
1 ADAGIO - Applying Discrete Algorithms to Genomics and Imagery
LORIA - Laboratoire Lorrain de Recherche en Informatique et ses Applications
Abstract : In this paper we introduce a new curvature estimator based on global optimisation. This method called Global Min-Curvature ex- ploits the geometric properties of digital contours by using local bounds on tangent directions defined by the maximal digital straight segments. The estimator is adapted to noisy contours by replacing maximal seg- ments with maximal blurred digital straight segments. Experimentations on perfect and damaged digital contours are performed and in both cases, comparisons with other existing methods are presented.
Type de document :
Communication dans un congrès
David Coeurjolly, Isabelle Sivignon, Laure Tougne and Florent Dupont. 14th IAPR International Conference on Discrete Geometry for Computer Imagery - DGCI 2008, 2008, Lyon, France. Springer, 4992, pp.334-345, 2008, Lecture Notes in Computer Science. 〈10.1007/978-3-540-79126-3_30〉
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Contributeur : Bertrand Kerautret <>
Soumis le : mardi 9 décembre 2008 - 23:23:27
Dernière modification le : jeudi 11 janvier 2018 - 06:21:01
Document(s) archivé(s) le : lundi 7 juin 2010 - 21:28:54

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Bertrand Kerautret, Jacques-Olivier Lachaud. Robust estimation of curvature along digital contours with global optimization. David Coeurjolly, Isabelle Sivignon, Laure Tougne and Florent Dupont. 14th IAPR International Conference on Discrete Geometry for Computer Imagery - DGCI 2008, 2008, Lyon, France. Springer, 4992, pp.334-345, 2008, Lecture Notes in Computer Science. 〈10.1007/978-3-540-79126-3_30〉. 〈inria-00345779〉

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