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Conference papers

PaStiX: Un solveur parallèle direct pour des matrices creuses symétriques définies positives basé sur un ordonnancement statique performant et sur une gestion mémoire efficace

Pascal Hénon 1 Pierre Ramet 1, 2
1 SCALAPPLIX - Algorithms and high performance computing for grand challenge applications
CNRS - Centre National de la Recherche Scientifique : UMR5800, École Nationale Supérieure d'Électronique, Informatique et Radiocommunications de Bordeaux (ENSEIRB), Inria Bordeaux - Sud-Ouest, Université Sciences et Technologies - Bordeaux 1, Université Bordeaux Segalen - Bordeaux 2
Résumé : La résolution de grands systèmes linéaires creux est un point crucial dans de nombreuses applications industrielles et scientifiques. Notre travail porte sur le partionnement et la distribution de grandes matrices creuses pour la factorisation $LDL^t$ en parallèle sur machine de type MIMD. Nous présentons dans cet article notre technique de factorisation parallèle basée sur un ordonnancement statique des calculs et des communications, et nous la validons sur des systèmes de plus d'un million d'inconnues pour des problèmes d'éléments finis 3D.
keyword : Sparse
Document type :
Conference papers
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https://hal.inria.fr/inria-00346595
Contributor : Pierre Ramet <>
Submitted on : Thursday, December 11, 2008 - 6:47:52 PM
Last modification on : Thursday, February 11, 2021 - 2:38:02 PM

Identifiers

  • HAL Id : inria-00346595, version 1

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Citation

Pascal Hénon, Pierre Ramet. PaStiX: Un solveur parallèle direct pour des matrices creuses symétriques définies positives basé sur un ordonnancement statique performant et sur une gestion mémoire efficace. RenPar'2001, 2001, Paris, France. ⟨inria-00346595⟩

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