Optimisation de l'occupation mémoire pour un solveur parallèle creux direct hautes performances de type supernodal

Pascal Hénon 1 Pierre Ramet 1, 2
1 SCALAPPLIX - Algorithms and high performance computing for grand challenge applications
Université Bordeaux Segalen - Bordeaux 2, Université Sciences et Technologies - Bordeaux 1, Inria Bordeaux - Sud-Ouest, École Nationale Supérieure d'Électronique, Informatique et Radiocommunications de Bordeaux (ENSEIRB), CNRS - Centre National de la Recherche Scientifique : UMR5800
Résumé : Cet article décrit une partie de nos travaux sur la résolution directe parallèle de grands systèmes linéaires creux. Il présente sa mise en oeuvre sur des architectures à base de noeuds SMP, et plus particulièrement des techniques de gestion efficace de la mémoire.
keyword : Sparse
Type de document :
Communication dans un congrès
RenPar'2002, 2002, Hamamet, Tunisie. 2002
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Contributeur : Pierre Ramet <>
Soumis le : jeudi 11 décembre 2008 - 18:51:13
Dernière modification le : jeudi 11 janvier 2018 - 06:22:12

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  • HAL Id : inria-00346596, version 1

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Pascal Hénon, Pierre Ramet. Optimisation de l'occupation mémoire pour un solveur parallèle creux direct hautes performances de type supernodal. RenPar'2002, 2002, Hamamet, Tunisie. 2002. 〈inria-00346596〉

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