A Volterra filter for neuronal spike detection

Mamadou Mboup 1, 2, *
* Auteur correspondant
2 ALIEN - Algebra for Digital Identification and Estimation
Inria Lille - Nord Europe, Inria Saclay - Ile de France, Ecole Centrale de Lille, Polytechnique - X, CNRS - Centre National de la Recherche Scientifique : UMR8146
Abstract : The spike detection problem is cast into a delay estimation. Using elementary operational calculus, we obtain an explicit characterization of the spike locations, in terms of short time window iterated integrals of the noisy signal. From this characterization, we derive a joint spike detection and localization system where the decision function is implemented as the output of a digital Volterra filter. Simulation results using experimental data shows that the method compares favorably with one of the most successful one in the litterature.
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Contributeur : Laurence Farhi <>
Soumis le : lundi 5 mars 2012 - 16:48:09
Dernière modification le : jeudi 11 janvier 2018 - 06:22:13
Document(s) archivé(s) le : mercredi 14 décembre 2016 - 10:40:29

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Mamadou Mboup. A Volterra filter for neuronal spike detection. [Intern report] 2008, pp.12. 〈inria-00347048v2〉

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