An efficient method to compute the inverse Jacobian matrix in visual servoing

Jean-Thierry Lapresté 1 Frédéric Jurie 1 Michel Dhome 1 François Chaumette 2
1 LASMEA - Laboratoire des sciences et matériaux pour l'électronique et d'automatique
2 Lagadic - Visual servoing in robotics, computer vision, and augmented reality
CRISAM - Inria Sophia Antipolis - Méditerranée , Inria Rennes – Bretagne Atlantique , IRISA-D5 - SIGNAUX ET IMAGES NUMÉRIQUES, ROBOTIQUE
Abstract : The paper presents a method for estimating the inverse Jacobian matrix of a function, without computing the direct Jacobian matrix. The resulting inverse Jacobian matrix is shown to perform much better in modelling a relation $\theta= f^{-1}(x)$ than the classical Moore-Penrose inverse $J^+_f$ . Theoretical insight as well as comparisons in the domain of visual servoing are provided to demonstrate this assertion.
Type de document :
Communication dans un congrès
IEEE Int. Conf. on Robotics and Automation, ICRA'04, 2004, New Orleans, Louisiana, France. 1, pp.727-732, 2004
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Contributeur : Eric Marchand <>
Soumis le : lundi 12 janvier 2009 - 13:53:18
Dernière modification le : mardi 5 juin 2018 - 18:00:02
Document(s) archivé(s) le : mardi 8 juin 2010 - 17:08:27

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Jean-Thierry Lapresté, Frédéric Jurie, Michel Dhome, François Chaumette. An efficient method to compute the inverse Jacobian matrix in visual servoing. IEEE Int. Conf. on Robotics and Automation, ICRA'04, 2004, New Orleans, Louisiana, France. 1, pp.727-732, 2004. 〈inria-00352026〉

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