Symmetric analysis of EEG and fMRI using nonlinear models: a Simulation Study

Samareh Samadi 1 Hamid Soltanian-Zadeh 1, 2
1 CIPCE - Control and Intelligent Processing Center of Excellence - University of Tehran
2 Radiology Image Analysis Lab - Henry Ford Health System
Abstract : In this paper, we introduce a new method of symmetric analysis of Electroencephalography (EEG) and functional magnetic resonance imaging (fMRI) data. We consider each signal as a projection of the real neural activations to find spatial sources and their related temporal sources. We use the sparsity of activated voxels as a constraint for solving the localization problem. Simulation results illustrate superiority of our method compared to the previous methods.
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Communication dans un congrès
Rémi Gribonval. SPARS'09 - Signal Processing with Adaptive Sparse Structured Representations, Apr 2009, Saint Malo, France. 2009
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Soumis le : vendredi 20 mars 2009 - 14:50:44
Dernière modification le : lundi 20 juin 2016 - 14:10:32
Document(s) archivé(s) le : jeudi 10 juin 2010 - 17:48:13

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Samareh Samadi, Hamid Soltanian-Zadeh. Symmetric analysis of EEG and fMRI using nonlinear models: a Simulation Study. Rémi Gribonval. SPARS'09 - Signal Processing with Adaptive Sparse Structured Representations, Apr 2009, Saint Malo, France. 2009. 〈inria-00369616〉

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