LIX - Laboratoire d'informatique de l'École polytechnique [Palaiseau], Inria Saclay - Ile de France, X - École polytechnique, CNRS - Centre National de la Recherche Scientifique : UMR7161
CNRS - Centre National de la Recherche Scientifique : UMR8623, Inria Saclay - Ile de France, UP11 - Université Paris-Sud - Paris 11, LRI - Laboratoire de Recherche en Informatique
Abstract : We study the update of the distribution in Estimation of Distribution Algorithms, and show that a simple modification leads to unbiased estimates of the optimum. The simple modification (based on a proper reweighting of estimates) leads to a strongly improved behavior in front of premature convergence.
https://hal.inria.fr/inria-00369780
Contributeur : Olivier Teytaud
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Soumis le : samedi 21 mars 2009 - 08:51:33
Dernière modification le : jeudi 10 mai 2018 - 02:06:27
Document(s) archivé(s) le : jeudi 10 juin 2010 - 17:57:17
Fabien Teytaud, Olivier Teytaud. Why one must use reweighting in Estimation Of Distribution Algorithms. GECCO, 2009, Montréal, Canada. 2009. 〈inria-00369780〉
