Recherche d'une hiérarchie de variables ordinales pour modéliser une variable ordinale

Résumé : Dans de nombreuses applications, notamment en marketing, la modélisation d'un phénomène demande de connaitre les variables qui l'influencent, mais aussi celles qui contribuent le plus et notamment leur ordre d'importance. Dans ce papier, nous proposons une méthode pour hiérarchiser des variables ordinales explicatives d'une variable réponse ordinale. Le principal problème est le nombre de variables candidates à l'explication. Une première réponse peut être fournie par des approches de sélection de variables pas à pas, mais cela ne règle pas le problème d'ordre de contribution des variables car il demande d'analyser l'ensemble des permutations des variables retenues. La méthode proposée utilise la statistique d'ordre, le modèle logit ordinal et l'algorithme du recuit simulé. Cette approche est appliquée à une enquête de satisfaction et est comparée à d'autres méthodes que nous avons mises en oeuvre.
Type de document :
Communication dans un congrès
41èmes Journées de Statistique, SFdS, Bordeaux, 2009, Bordeaux, France, France. 2009
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Contributeur : Conférence Jds2009 <>
Soumis le : vendredi 22 mai 2009 - 09:02:13
Dernière modification le : mardi 6 mars 2018 - 15:56:23
Document(s) archivé(s) le : jeudi 10 juin 2010 - 21:38:20

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Christian Derquenne. Recherche d'une hiérarchie de variables ordinales pour modéliser une variable ordinale. 41èmes Journées de Statistique, SFdS, Bordeaux, 2009, Bordeaux, France, France. 2009. 〈inria-00386562〉

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