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Conference papers

Quantification et Clustering avec des Divergences de Bregman

Résumé : On s'intéresse au problème de quantification pour une variable aléatoire X à valeurs dans un espace de Banach réflexif, et à la question liée du clustering de n variables aléatoires indépendantes distribuées selon la loi de X. On utilise une méthode de quantification avec une classe de mesures de distorsion appelées divergences de Bregman. On donne des conditions assurant l'existence d'un quantificateur optimal et d'un quantificateur empirique optimal. On discute aussi des vitesses de convergence.
Document type :
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https://hal.inria.fr/inria-00386565
Contributor : Conférence Jds2009 Connect in order to contact the contributor
Submitted on : Friday, May 22, 2009 - 9:02:25 AM
Last modification on : Wednesday, January 26, 2022 - 3:41:52 AM
Long-term archiving on: : Monday, October 15, 2012 - 10:51:42 AM

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  • HAL Id : inria-00386565, version 1

Citation

Aurélie Fischer. Quantification et Clustering avec des Divergences de Bregman. 41èmes Journées de Statistique, SFdS, Bordeaux, 2009, Bordeaux, France, France. ⟨inria-00386565⟩

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