Estimation de la distribution des temps d'infection par le VIH à partir des données longitudinales de marqueurs virologiques de séroconversion

Résumé : Depuis les années 1990, de nombreux travaux portent sur l'étude de l'évolution des anticorps anti-VIH menant à des tests permettant de distinguer les infections récentes des infections déjà bien établies à partir d'un seul échantillon de sérum. L'incidence peut alors être estimée à partir de la relation entre la prévalence, l'incidence et la durée de l'infection récente ("période fenêtre"). Cependant, de récents travaux ont montré les limites de cette approche dues essentiellement à une grande variabilité de la "période fenêtre". Nous proposons une approche alternative qui consiste à estimer la distribution du temps d'infection basée sur la valeur des marqueurs virologiques au moment où l'infection est découverte pour la première fois. Dans un premier temps, un modèle pour l'évolution des marqueurs est spécifié et estimé à partir de mesures répétées de marqueurs virologiques de séroconversion. Les paramètres du modèle sont estimés à partir des données d'une cohorte de patients inclus pendant la primo-infection. Dans un second temps, nous utilisons ce modèle pour estimer la distribution des temps d'infection pour les sujets nouvellement diagnostiqués VIH+ et reportés dans le système de surveillance des diagnostics VIH en France.
Type de document :
Communication dans un congrès
41èmes Journées de Statistique, SFdS, Bordeaux, 2009, Bordeaux, France, France. 2009
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https://hal.inria.fr/inria-00386571
Contributeur : Conférence Jds2009 <>
Soumis le : vendredi 22 mai 2009 - 09:02:58
Dernière modification le : mercredi 29 novembre 2017 - 14:54:49
Document(s) archivé(s) le : jeudi 10 juin 2010 - 23:32:18

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Cécile Sommen, Ahmadou Alioum, Daniel Commenges. Estimation de la distribution des temps d'infection par le VIH à partir des données longitudinales de marqueurs virologiques de séroconversion. 41èmes Journées de Statistique, SFdS, Bordeaux, 2009, Bordeaux, France, France. 2009. 〈inria-00386571〉

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