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Conference papers

Utilisation de la profondeur statistique pour la détection de courbes atypiques

Résumé : Pour détecter des valeurs atypiques (outliers), on peut se servir de la profondeur statistique, due à J. W. Tukey (1975, 1977). Pour des variables à une dimension, la médiane de l'échantillon est la plus profonde (ou centrale), et les outliers sont à une « faible profondeur ». Il est possible de généraliser cette notion à des données multidimensionnelles. Des travaux récents proposent des méthodes basées sur la profondeur pour les données fonctionnelles (des courbes). Nous les avons utilisées sur des courbes de consommation d'électricité et en montrons l'intérêt mais aussi les limites de ces techniques qui sont globales (la courbe entière est ou non atypique) plutôt que locales (des valeurs atypiques dans la courbe).
Document type :
Conference papers
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https://hal.inria.fr/inria-00386605
Contributor : Conférence Jds2009 <>
Submitted on : Friday, May 22, 2009 - 9:06:24 AM
Last modification on : Tuesday, March 6, 2018 - 3:56:23 PM
Long-term archiving on: : Thursday, June 10, 2010 - 11:33:54 PM

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  • HAL Id : inria-00386605, version 1

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Henri Klajnmic. Utilisation de la profondeur statistique pour la détection de courbes atypiques. 41èmes Journées de Statistique, SFdS, Bordeaux, 2009, Bordeaux, France, France. ⟨inria-00386605⟩

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