Modèle spatio-temporel pour des variables mixtes

Résumé : Nous étudions la modélisation de données spatio-temporelles de nature mixte ; c'est-à-dire que les données sont composées de valeurs discrètes et continues. Dans la plupart des cas, il s'agit de zéros accompagnés de valeurs positives. Ce phénomène est souvent rencontré dans de nombreux domaines. Par exemple en pluviométrie, on mesure la quantité de pluie pendant des périodes, suivies de zéros lorsqu'il ne pleut pas. Nous proposons ici une approche non hiérarchique pour la modélisation de ce type de données.
Type de document :
Communication dans un congrès
41èmes Journées de Statistique, SFdS, Bordeaux, 2009, Bordeaux, France, France. 2009
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Contributeur : Conférence Jds2009 <>
Soumis le : vendredi 22 mai 2009 - 09:06:27
Dernière modification le : lundi 5 février 2018 - 17:50:03
Document(s) archivé(s) le : lundi 15 octobre 2012 - 10:53:07

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Carlo Gaetan, Cécile Hardouin. Modèle spatio-temporel pour des variables mixtes. 41èmes Journées de Statistique, SFdS, Bordeaux, 2009, Bordeaux, France, France. 2009. 〈inria-00386606〉

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