Nous étudions la modélisation de données spatio-temporelles de nature mixte ; c'est-à-dire que les données sont composées de valeurs discrètes et continues. Dans la plupart des cas, il s'agit de zéros accompagnés de valeurs positives. Ce phénomène est souvent rencontré dans de nombreux domaines. Par exemple en pluviométrie, on mesure la quantité de pluie pendant des périodes, suivies de zéros lorsqu'il ne pleut pas. Nous proposons ici une approche non hiérarchique pour la modélisation de ce type de données.