Estimation statistique de la dispersion de la signature infrarouge d'un aéronef
Résumé
Les codes qui permettent de prédire la signature infrarouge (SIR) d'un aéronef sont des outils complexes, mis au point et utilisés dans le contexte d'un problème direct : calculer la SIR d'un aéronef à partir d'un modèle précis de son comportement. Ils sont cependant limités, car ils ne permettent pas de tenir compte d'une connaissance partielle des caractéristiques de l'aéronef, et de l'état de l'environnement. Or, dans le cas du dimensionnement d'un capteur futur, l'environnement dans lequel sera utilisé le capteur ne peut être connu que de manière statistique. De même, les propriétés de l'aéronef sont plus ou moins bien connues. Il apparaît alors nécessaire, non pas de prédire une valeur précise représentative d'une seule condition bien maîtrisée, mais une enveloppe de valeurs de signature, caractéristique de notre méconnaissance partielle de certains paramètres d'entrée du code, entre 30 et 60. A partir d'un code de calcul de SIR, nous avons mis au point une démarche statistique décomposée en trois étapes, qui permet d'obtenir la dispersion de la SIR scalaire d'un aéronef pour un scénario donné : - utilisation de plans d'expériences pour identifier les variables d'entrée d'influence négligeable sur la SIR, qui sont ensuite fixées à une valeur constante, - estimation de la dispersion de la SIR par la méthode Quasi-Monte Carlo, - conception d'un métamodèle à base de réseaux de neurones. L'intérêt de cette approche sera illustré pour une attaque air-sol type.
Domaines
Statistiques [math.ST]
Origine : Fichiers produits par l'(les) auteur(s)
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