Prévision de la consommation d'électricité par correction itérative du biais

Pierre-André Cornillon 1, 2 Nicolas Hengartner 3 Vincent Lefieux 4 Eric Matzner-Løber 1, 5
1 IRMAR - Institut de Recherche Mathématique de Rennes
2 ASB - Analyse des Systèmes et Biométrie
3 LANL - Theorical Division
4 Département Méthodes et Appui
5 UR2 - Université de Rennes 2
Résumé : Une prévision correcte de la consommation d'électricité est fondamentale pour le bon fonctionnement du réseau électrique français, dont Réseau de Transport d'Electricité a la charge. Les prévisions utilisées quotidiennement par RTE sont issues d'un modèle alliant une régression paramétrique non linéaire et un modèle SARIMA. Dans l'idée d'obtenir un modèle de prévision adaptatif, des méthodes de prévision non-paramétriques ont déjà été testées sans succès véritable. On sait notamment que la qualité d'un prédicteur non-paramétrique résiste mal à un grand nombre de variables explicatives, ce qu'on appelle communément le fléau de la dimension. Nous utilisons une méthode de correction itérative du biais, en lissant les résidus obtenus à chaque étape. Nous appliquons cette méthode à la consommation d'électricité française sur laquelle les performances sont bonnes.
Type de document :
Communication dans un congrès
41èmes Journées de Statistique, SFdS, Bordeaux, 2009, Bordeaux, France, France. 2009
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https://hal.inria.fr/inria-00386629
Contributeur : Conférence Jds2009 <>
Soumis le : vendredi 22 mai 2009 - 09:08:00
Dernière modification le : mardi 3 juillet 2018 - 08:52:21
Document(s) archivé(s) le : jeudi 10 juin 2010 - 19:35:18

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Pierre-André Cornillon, Nicolas Hengartner, Vincent Lefieux, Eric Matzner-Løber. Prévision de la consommation d'électricité par correction itérative du biais. 41èmes Journées de Statistique, SFdS, Bordeaux, 2009, Bordeaux, France, France. 2009. 〈inria-00386629〉

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