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Conference papers

Prévision de la consommation d'électricité par correction itérative du biais

Résumé : Une prévision correcte de la consommation d'électricité est fondamentale pour le bon fonctionnement du réseau électrique français, dont Réseau de Transport d'Electricité a la charge. Les prévisions utilisées quotidiennement par RTE sont issues d'un modèle alliant une régression paramétrique non linéaire et un modèle SARIMA. Dans l'idée d'obtenir un modèle de prévision adaptatif, des méthodes de prévision non-paramétriques ont déjà été testées sans succès véritable. On sait notamment que la qualité d'un prédicteur non-paramétrique résiste mal à un grand nombre de variables explicatives, ce qu'on appelle communément le fléau de la dimension. Nous utilisons une méthode de correction itérative du biais, en lissant les résidus obtenus à chaque étape. Nous appliquons cette méthode à la consommation d'électricité française sur laquelle les performances sont bonnes.
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https://hal.inria.fr/inria-00386629
Contributor : Conférence Jds2009 Connect in order to contact the contributor
Submitted on : Friday, May 22, 2009 - 9:08:00 AM
Last modification on : Friday, May 20, 2022 - 9:04:45 AM
Long-term archiving on: : Thursday, June 10, 2010 - 7:35:18 PM

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  • HAL Id : inria-00386629, version 1

Citation

Pierre-André Cornillon, Nicolas Hengartner, Vincent Lefieux, Eric Matzner-Løber. Prévision de la consommation d'électricité par correction itérative du biais. 41èmes Journées de Statistique, SFdS, Bordeaux, 2009, Bordeaux, France, France. ⟨inria-00386629⟩

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