Contrôle multivarié de procédés par lots à l'aide de Statis

Résumé : Les procédés par lots sont largement utilisés dans le secteur industriel notamment dans l'industrie agroalimentaire ou pharmaceutique. Dans ces procédés, les matières premières sont introduites dans un ordre spécifique et subissent une série de transformations donnant le produit final. Le suivi du procédé s'effectue à travers un ensemble de variables prélevées au fur et à mesure de son déroulement. Les données issues de tels procédés sont fortement auto-corrélées et sont en général contrôlées en utilisant des cartes de contrôle multivariées notées MPCA-CCs basées sur une analyse en composantes principales particulière (multiway principal component analysis). L'application des MPCA-CCs repose sur deux fortes hypothèses: les variables doivent être normalement distribuées et tous les lots doivent avoir la même durée. En pratique, ce n'est pas toujours le cas, en particulier pour le contrôle en cours de fabrication. Nous proposons une nouvelle approche dans laquelle nous utilisons la méthode STATIS pour réduire la dimension. Ensuite, nous construisons des cartes de contrôles non paramétriques à partir des enveloppes convexes construites sur les plans factoriels issus de l'application de la méthode STATIS. Cette approche générale peut être utilisée pour le contrôle en fin et en cours de fabrication des procédés par lots sans aucune hypothèse sur la distribution des variables. La méthode proposée est illustrée sur des données réelles.
Type de document :
Communication dans un congrès
41èmes Journées de Statistique, SFdS, Bordeaux, 2009, Bordeaux, France, France. 2009
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Contributeur : Conférence Jds2009 <>
Soumis le : vendredi 22 mai 2009 - 09:08:19
Dernière modification le : jeudi 13 septembre 2018 - 15:24:05
Document(s) archivé(s) le : jeudi 10 juin 2010 - 21:39:55

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Ndèye Niang, Flavio Fogliatto, Gilbert Saporta. Contrôle multivarié de procédés par lots à l'aide de Statis. 41èmes Journées de Statistique, SFdS, Bordeaux, 2009, Bordeaux, France, France. 2009. 〈inria-00386632〉

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