Modèles adaptatifs pour les mélanges de régressions - Inria - Institut national de recherche en sciences et technologies du numérique Accéder directement au contenu
Communication Dans Un Congrès Année : 2009

Modèles adaptatifs pour les mélanges de régressions

Résumé

Partant de l'estimation d'un modèle de mélange de régressions sur des données prélevées dans une situation donnée, ce travail montre comment il est possible de transférer cette information vers une nouvelle situation. Pour ce faire, des modèles parcimonieux de transformation sont mis en évidence entre les deux modèles de mélange de régressions. L'estimation des ces transformations via l'algorithme EM permet alors de déduire par plug-in les paramètres du nouveau mélange de régression. Cette stratégie s'avère être très efficace quand on ne dispose que de peu de données pour modéliser la nouvelle situation.
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Dates et versions

inria-00386638 , version 1 (22-05-2009)

Identifiants

  • HAL Id : inria-00386638 , version 1

Citer

Charles Bouveyron, Julien Jacques. Modèles adaptatifs pour les mélanges de régressions. 41èmes Journées de Statistique, SFdS, Bordeaux, 2009, Bordeaux, France, France. ⟨inria-00386638⟩
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