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Conference papers

Classification automatique dans les sous-espaces discriminants de Fisher

Résumé : Nous considérons dans ce travail le problème du clustering en grande dimension. Nous proposons de modéliser les données par un modèle de mélange gaussien dans un sous-espace discriminant de dimension inférieure à la dimension de l'espace original. Nous proposons pour ce faire un algorithme d'estimation appelé Fisher-EM. Cette approche améliore les performances de classification et permet une représentation visuelle de l'agencement des données en grande dimension.
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https://hal.inria.fr/inria-00386652
Contributor : Conférence Jds2009 <>
Submitted on : Friday, May 22, 2009 - 9:09:28 AM
Last modification on : Tuesday, January 19, 2021 - 11:08:31 AM
Long-term archiving on: : Thursday, June 10, 2010 - 9:40:27 PM

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  • HAL Id : inria-00386652, version 1

Citation

Charles Bouveyron, Camille Brunet. Classification automatique dans les sous-espaces discriminants de Fisher. 41èmes Journées de Statistique, SFdS, Bordeaux, May 2009, Bordeaux, France, France. ⟨inria-00386652⟩

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