Résumé : Dans ce travail, on s'intéresse à la régression non paramétrique locale pour des variables explicatives fonctionnelles. On propose tout d'abord un estimateur de l'opérateur de régression. La construction de cet estimateur est liée à la résolution d'un problème inverse linéaire. On établit des bornes de l'erreur quadratique moyenne en utilisant une méthode de décomposition classique. Cette EQM dépend de la fonction de petite boule de probabilité du régresseur au sujet de laquelle des hypothèses de type Gamma-variation sont posées.
https://hal.inria.fr/inria-00386655 Contributor : Conférence Jds2009Connect in order to contact the contributor Submitted on : Friday, May 22, 2009 - 9:09:39 AM Last modification on : Monday, October 11, 2021 - 1:22:32 PM Long-term archiving on: : Monday, October 15, 2012 - 10:53:54 AM
Alain Berlinet, Abdallah Elamine, André Mas. Régression linéaire locale pour variable fonctionnelle. 41èmes Journées de Statistique, SFdS, Bordeaux, 2009, Bordeaux, France, France. ⟨inria-00386655⟩