Modélisation de la faillite d'exploitations agricoles : comparaison de méthodes de régression non linéaire avec R

Résumé : L'idée de cet article est d'essayer des méthodes de régression non paramétriques pour le ``scoring'' et de vérifier leur efficacité en terme de taux de mal classés. Les méthodes approchées sont le modèle additif généralisé introduit par Hastie et Tibshirani (1986), le bagging et les forêts aléatoires proposés par Breiman~(1996, 2001). On essaira également les Support Vecteur Machines proposés par Vapnik (1999). Nous poursuivons les travaux de Desbois (2008) qui a modélisé les probabilités de faillite de 1260 exploitations agricoles issus de quatre départements français (l'Eure, le Nord, l'Orne et la Seine-Maritime) à partir de caractéristiques de celles-ci observées entre 1988 et 1994.
Type de document :
Communication dans un congrès
41èmes Journées de Statistique, SFdS, Bordeaux, 2009, Bordeaux, France, France. 2009
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Contributeur : Conférence Jds2009 <>
Soumis le : vendredi 22 mai 2009 - 09:12:15
Dernière modification le : jeudi 11 janvier 2018 - 06:16:06
Document(s) archivé(s) le : jeudi 10 juin 2010 - 21:40:41

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Thibault Laurent. Modélisation de la faillite d'exploitations agricoles : comparaison de méthodes de régression non linéaire avec R. 41èmes Journées de Statistique, SFdS, Bordeaux, 2009, Bordeaux, France, France. 2009. 〈inria-00386674〉

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