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Modélisation de la faillite d'exploitations agricoles : comparaison de méthodes de régression non linéaire avec R

Résumé : L'idée de cet article est d'essayer des méthodes de régression non paramétriques pour le ``scoring'' et de vérifier leur efficacité en terme de taux de mal classés. Les méthodes approchées sont le modèle additif généralisé introduit par Hastie et Tibshirani (1986), le bagging et les forêts aléatoires proposés par Breiman~(1996, 2001). On essaira également les Support Vecteur Machines proposés par Vapnik (1999). Nous poursuivons les travaux de Desbois (2008) qui a modélisé les probabilités de faillite de 1260 exploitations agricoles issus de quatre départements français (l'Eure, le Nord, l'Orne et la Seine-Maritime) à partir de caractéristiques de celles-ci observées entre 1988 et 1994.
Document type :
Conference papers
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https://hal.inria.fr/inria-00386674
Contributor : Conférence Jds2009 <>
Submitted on : Friday, May 22, 2009 - 9:12:15 AM
Last modification on : Friday, July 17, 2020 - 8:57:50 AM
Long-term archiving on: : Thursday, June 10, 2010 - 9:40:41 PM

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  • HAL Id : inria-00386674, version 1

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Thibault Laurent. Modélisation de la faillite d'exploitations agricoles : comparaison de méthodes de régression non linéaire avec R. 41èmes Journées de Statistique, SFdS, Bordeaux, 2009, Bordeaux, France, France. ⟨inria-00386674⟩

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