Sur les applications de la famille des lois Gaussiennes inverses en fiabilité.

Résumé : La distribution Gaussienne inverse (IGD) tire son nom du fait qu'elle établit une relation avec la distribution normale. L'IGD est introduit la première fois par Schrodinger en 1915 [Seshadri 1993]. Il est bien reconnu que l'IGD a plusieurs applications dans divers domaines: en fiabilité, biologie, économie, cardiologie, hydrologie, démographie, finance, linguistique, etc. L'IGD s'est avérée très concurrente à la distribution de Weibull , Weibull généralisée, ainsi qu'à la distribution log-normale. Nous proposons un test de type Chi-deux modifié pour l'IGD pour les données complètes et pour les données censurées. Nous étudions aussi des possibilités (perspectives) d'applications de l'IGD en fiabilité, en particulier, les validations des modèles, basés sur l'IGD.
Type de document :
Communication dans un congrès
41èmes Journées de Statistique, SFdS, Bordeaux, 2009, Bordeaux, France, France. 2009
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Contributeur : Conférence Jds2009 <>
Soumis le : vendredi 22 mai 2009 - 09:12:29
Dernière modification le : jeudi 11 janvier 2018 - 06:21:22
Document(s) archivé(s) le : jeudi 10 juin 2010 - 23:37:28

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Noureddine Saadia. Sur les applications de la famille des lois Gaussiennes inverses en fiabilité.. 41èmes Journées de Statistique, SFdS, Bordeaux, 2009, Bordeaux, France, France. 2009. 〈inria-00386680〉

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