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Conference papers

Sur les applications de la famille des lois Gaussiennes inverses en fiabilité.

Résumé : La distribution Gaussienne inverse (IGD) tire son nom du fait qu'elle établit une relation avec la distribution normale. L'IGD est introduit la première fois par Schrodinger en 1915 [Seshadri 1993]. Il est bien reconnu que l'IGD a plusieurs applications dans divers domaines: en fiabilité, biologie, économie, cardiologie, hydrologie, démographie, finance, linguistique, etc. L'IGD s'est avérée très concurrente à la distribution de Weibull , Weibull généralisée, ainsi qu'à la distribution log-normale. Nous proposons un test de type Chi-deux modifié pour l'IGD pour les données complètes et pour les données censurées. Nous étudions aussi des possibilités (perspectives) d'applications de l'IGD en fiabilité, en particulier, les validations des modèles, basés sur l'IGD.
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https://hal.inria.fr/inria-00386680
Contributor : Conférence Jds2009 Connect in order to contact the contributor
Submitted on : Friday, May 22, 2009 - 9:12:29 AM
Last modification on : Saturday, December 4, 2021 - 3:42:39 AM
Long-term archiving on: : Thursday, June 10, 2010 - 11:37:28 PM

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  • HAL Id : inria-00386680, version 1

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Noureddine Saadia. Sur les applications de la famille des lois Gaussiennes inverses en fiabilité.. 41èmes Journées de Statistique, SFdS, Bordeaux, 2009, Bordeaux, France, France. ⟨inria-00386680⟩

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