Optimisation d'un plan d'échantillonnage selon le paradigme bayésien : application au cas du saumon fumé en France

Résumé : Prenant l'exemple de la surveillance de L.monocytogenes dans le saumon fumé en France, nous proposons d'optimiser le plan d'échantillonnage adopté (autocontrôle industriel). Pour cela, une modélisation de ce plan est présentée en se plaçant dans le cadre de la théorie de la décision bayésienne. Le travail est poursuivi par l'utilisation d'un algorithme particulaire afin trouver le plan optimal. Cet algorithme permet d'explorer des espaces de dimension élevée et de concentrer les particules sur le mode d'une distribution grâce à la technique du recuit simulé.
Type de document :
Communication dans un congrès
41èmes Journées de Statistique, SFdS, Bordeaux, 2009, Bordeaux, France, France. 2009
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Contributeur : Conférence Jds2009 <>
Soumis le : vendredi 22 mai 2009 - 09:12:31
Dernière modification le : mercredi 29 novembre 2017 - 15:52:00
Document(s) archivé(s) le : jeudi 10 juin 2010 - 23:37:31

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Natalie Commeau, Marie Cornu, Eric Parent. Optimisation d'un plan d'échantillonnage selon le paradigme bayésien : application au cas du saumon fumé en France. 41èmes Journées de Statistique, SFdS, Bordeaux, 2009, Bordeaux, France, France. 2009. 〈inria-00386681〉

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