Nous introduisons une nouvelle approche pour traiter le problème des infections contractées lors d'un séjour hospitalier. En nous inspirant de la théorie du risque en actuariat, nous avons défini un coefficient d'ajustement permettant de quantifier le risque de développer une infection dans un service hospitalier. Ce coefficient caractérise une distribution exponentielle de la fonction de survie et est estimé comme solution d'une équation de Lundberg. La robustesse des estimateurs a été évaluée sur données simulées. De plus, notre approche a été appliquée à des données du programme de médicalisation des systèmes d'informations (PMSI) concernant le risque d'embolie pulmonaire suite à une prothèse de hanche dans la région Rhône-Alpes.