UTC - Université de Technologie de Compiègne (Université de Technologie de Compiègne - Centre de Recherche de Royallieu - rue du Docteur Schweitzer- CS 60319 - 60203 COMPIEGNE Cedex - France)
Résumé : Cet article propose une méthode de régression non linéaire qui s'appuie sur un modèle intégrant un processus latent qui permet d'activer préférentiellement un modèle de régression polynomial parmi K modèles. L'utilisation d'une fonction logistique comme loi conditionnelle des variables latentes assure une souplesse de transition (lente ou rapide) entre les différents polynômes, ce qui permet d'obtenir une modélisation correcte de non linéarités. L'estimation des paramètres du modèle proposé est effectuée par un algorithme EM dédié. Une étude expérimentale menée sur des données simulées révèle de bonnes performances de la méthode proposée en termes de précision d'estimation, comparée à la méthode de régression polynomiale par morceaux.
https://hal.inria.fr/inria-00386702 Contributor : Conférence Jds2009Connect in order to contact the contributor Submitted on : Friday, May 22, 2009 - 9:13:56 AM Last modification on : Tuesday, November 16, 2021 - 4:29:07 AM Long-term archiving on: : Thursday, June 10, 2010 - 11:38:23 PM
Allou Samé, Faicel Chamroukhi, Gérard Govaert. Modèle à processus latent et algorithme EM pour la régression non linéaire. 41èmes Journées de Statistique, SFdS, Bordeaux, 2009, Bordeaux, France, France. ⟨inria-00386702⟩