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Conference papers

Nouveaux résultats sur l'estimation adaptative de la densité dans un modèle semi-paramétrique

Résumé : Nous disposons de m échantillons pour lesquels les rapports des m-1 premières densités de probabilité par rapport à la m-ième sont de forme paramétrique connue. Ce modèle semiparamétrique apparaît naturellement notamment dans le modèle de régression logistique multinomiale. Nous introduisons de nouveaux estimateurs par projection adaptatifs semiparamétriques des m densités à partir des observations combinées de tous les échantillons. Nous établissons des vitesses de convergence suroptimales pour l'erreur quadratique intégrée dans un sous-ensemble dense dans l'ensemble des densités possibles.
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Cited literature [6 references]  Display  Hide  Download

https://hal.inria.fr/inria-00386707
Contributor : Conférence Jds2009 Connect in order to contact the contributor
Submitted on : Friday, May 22, 2009 - 9:14:11 AM
Last modification on : Wednesday, December 8, 2021 - 3:54:59 AM
Long-term archiving on: : Thursday, June 10, 2010 - 8:44:55 PM

File

p137.pdf
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Identifiers

  • HAL Id : inria-00386707, version 1

Citation

Jean-Baptiste Aubin, Samuela Leoni-Aubin. Nouveaux résultats sur l'estimation adaptative de la densité dans un modèle semi-paramétrique. 41èmes Journées de Statistique, SFdS, Bordeaux, 2009, Bordeaux, France, France. ⟨inria-00386707⟩

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