Dans cette présentation, nous introduirons une nouvelle définition de la notion de concordance pour des vecteurs aléatoires discrets. Cela, a permis de définir et d'étudier, dans le cas discret multidimensionnelle, certaines mesures d'association basées sur la notion de concordance. Nous examinerons ensuite les comportements du taux de Kendall, rho de Spearman et la mesure de Gini en présence de données discrètes multivariées. Plusieurs propriétés et caractéristiques de ces derniers seront établies. Nous proposerons, en particulier, des bornes supérieures pratiques permettant d'évaluer les valeurs extrêmes du taux de Kendall et rho de Spearman dans le cas discret multivarié. Finalement, un lien avec la copule d'interpolation multivarié sera établi.