IFMA - Institut Français de Mécanique Avancée (Clermont Université, Institut Français de Mécanique Avancée (IFMA) / Laboratoire de Mécanique et Ingénieries (LaMI), BP 10448 - F-63000 Clermont Ferrand - France)
Résumé : On propose une méthode efficace d'analyse de sensibilité de modèles de simulation numérique dont les paramètres d'entrée sont aléatoires. Les indices de sensibilité du modèle sont couramment estimés par simulation de Monte Carlo, ce qui s'avère particulièrement coûteux dans le cas d'applications industrielles. Dans ce papier, on introduit les développements par chaos polynomial pour calculer les indices de sensibilité. Une méthode adaptative basée sur la procédure LAR (Least Angle Regression) est développée afin de détecter automatiquement les coefficients significatifs du chaos, qui peuvent donc être calculés au moyen d'un faible nombre d'évaluations du modèle. La méthode est appliquée à l'analyse de sensibilité de la fonction de Sobol'.
Type de document :
Communication dans un congrès
41èmes Journées de Statistique, SFdS, Bordeaux, 2009, Bordeaux, France, France. 2009
https://hal.inria.fr/inria-00386727
Contributeur : Conférence Jds2009
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Soumis le : vendredi 22 mai 2009 - 09:16:41
Dernière modification le : mardi 6 mars 2018 - 15:56:23
Document(s) archivé(s) le : jeudi 10 juin 2010 - 23:39:44
Géraud Blatman, Bruno Sudret. Efficient global sensitivity analysis of computer simulation models using an adaptive Least Angle Regression scheme. 41èmes Journées de Statistique, SFdS, Bordeaux, 2009, Bordeaux, France, France. 2009. 〈inria-00386727〉
