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Conference papers

Sélection de variables avec lasso dans la régression logistique conditionnelle

Résumé : L'utilisation et l'analyse de questionnaires de qualité de vie se sont beaucoup développées dans les études cliniques en nutrition santé, notamment du fait de la particularité des bénéfices santé à démontrer. Bien que ces questionnaires soient scientifiquement validés, leur usage dans des contextes ou des populations différents peuvent susciter des questions sur la qualité des réponses aux questionnaires, notamment dans l'objectif de démontrer l'effet d'un produit. Dans les études cliniques réalisées, l'effet du produit étudié a été analysé, après avoir examiné les caractéristiques psychométriques de ces questionnaires, en utilisant les techniques statistiques usuelles. Les résultats des analyses de deux études cliniques, en groupes parallèles, comparatives, sur des sujets sains, sont présentés, avec l'utilisation d'un questionnaire de qualité de vie au cours de l'étude. Les propriétés psychométriques de ces questionnaires de qualité de vie analysés incluent notamment l'étude du nombre de sujets avec des réponses minimum ou maximum, le coefficient de Cronbach, ... L'analyse des qualités psychométriques montrent que les résultats sont consistants sur ces populations, et confirment le bon usage de ces questionnaires dans ces populations. Cependant, les niveaux de réponse à ces questionnaires sont élevés pour des sujets sains, ce qui rend plus difficile l'observation d'une évolution au cours de l'administration du produit. Mais l'usage d'un modèle clinique adapté est une des réponses possibles à ce point limitant. En conclusion, dans les études cliniques en nutrition santé, l'usage de ces questionnaires de qualité de vie a été confirmé, avec l'analyse de principales caractéristiques psychométriques, et le choix spécifique de questionnaire adapté au modèle clinique exploré.
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https://hal.inria.fr/inria-00386756
Contributor : Conférence Jds2009 <>
Submitted on : Friday, May 22, 2009 - 9:18:36 AM
Last modification on : Monday, December 21, 2020 - 5:26:03 PM
Long-term archiving on: : Thursday, June 10, 2010 - 7:36:40 PM

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  • HAL Id : inria-00386756, version 1

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Marta Avalos. Sélection de variables avec lasso dans la régression logistique conditionnelle. 41èmes Journées de Statistique, SFdS, Bordeaux, 2009, Bordeaux, France, France. ⟨inria-00386756⟩

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