Estimation de paramètres non linéaires par des méthodes non-paramétriques en population finie

Résumé : Nous considérons dans cet article l'estimation de paramètres non-linéaires de totaux en population finie quand une variable auxiliaire est disponible pour chaque individu de la population. Une nouvelle classe d'estimateurs par substitution est obtenue en remplaçant chaque total par un estimateur assisté par un modèle et basé sur une régression non-paramétrique. Pour obtenir la variance asymptotique, la statistique complexe obtenue est ensuite linéarisée par la technique de la fonction d'influence proposée par Deville (1999).
Type de document :
Communication dans un congrès
41èmes Journées de Statistique, SFdS, Bordeaux, 2009, Bordeaux, France, France. 2009
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Contributeur : Conférence Jds2009 <>
Soumis le : vendredi 22 mai 2009 - 09:18:39
Dernière modification le : jeudi 11 janvier 2018 - 06:16:06
Document(s) archivé(s) le : lundi 15 octobre 2012 - 10:56:26

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Camelia Goga, Anne Ruiz-Gazen. Estimation de paramètres non linéaires par des méthodes non-paramétriques en population finie. 41èmes Journées de Statistique, SFdS, Bordeaux, 2009, Bordeaux, France, France. 2009. 〈inria-00386757〉

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