Sur l'estimation des paramètres de mixture de gaussiennes généralisées

Résumé : Dans cette étude on propose une méthode à faible complexité pour estimer le paramètre de forme dans le cas d'un mélange des lois gaussiennes généralisées qui grâce à ces propriétés prend de plus en plus d'importance dans des domaines très variés (classification audio, modélisation des temps d'inter-arrivée en transmission IP, modélisation des puissances de pointes journalières électriques,...). Une reformulation de l'algorithme standard EM est effectuée pour inclure le paramètre de forme. La méthode proposée est basée sur l'utilisation de la relation établie entre ce paramètre et le kurtosis. Une deuxième méthode basée sur généralisation d'une méthode existante est aussi proposée. Les performances de ces approches sont comparées et vérifiées par mesure de divergence de Kullback Leibler sur des données simulées et des données réelles de courbes de charge.
Type de document :
Communication dans un congrès
41èmes Journées de Statistique, SFdS, Bordeaux, 2009, Bordeaux, France, France. 2009
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Contributeur : Conférence Jds2009 <>
Soumis le : vendredi 22 mai 2009 - 09:18:58
Dernière modification le : vendredi 24 novembre 2017 - 15:16:03
Document(s) archivé(s) le : lundi 15 octobre 2012 - 10:56:39

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Mohamed Ould Mohamed Mahmoud, Mériem Jaïdan. Sur l'estimation des paramètres de mixture de gaussiennes généralisées. 41èmes Journées de Statistique, SFdS, Bordeaux, 2009, Bordeaux, France, France. 2009. 〈inria-00386761〉

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