Skip to Main content Skip to Navigation
Conference papers

Estimation des paramètres du modèle de Mallows-Bradley-Terry par le maximum de vraisemblance

Résumé : Le modèle de Mallow-Bradley-Terry est très souvent utilisé pour l'analyse des données de préférence lorsqu'il s'agit d'étudier le classement simultané de q objets selon un critère de préférence. En nous fondant sur la remarque que le modèle de Mallows-Bradley-Terry est une famille exponentielle courbe, nous montrons dans ce travail que les paramètres du modèle de Mallows-Bradley-Terry peuvent être estimés par le maximum de vraisemblance et nous proposons un algorithme pour la mise en oeuvre de cette méthode lorsque le nombre d'objets n'est pas élevé (inférieur à 10 pour les classements sans-ex-aequo). Lorsque le nombre d'objets à classer est supérieur à 10 nous proposons un algorithme qui fait appel à l'évaluation du gradient de la vraisemblance par ume méthode de Monte Carlo par Chaines de Markov. Des résultats de simulations seront présentés pour l'évaluation des performances des algorithmes proposés
Document type :
Conference papers
Complete list of metadata

Cited literature [13 references]  Display  Hide  Download

https://hal.inria.fr/inria-00386785
Contributor : Conférence Jds2009 <>
Submitted on : Friday, May 22, 2009 - 9:21:34 AM
Last modification on : Tuesday, February 2, 2021 - 2:54:04 PM
Long-term archiving on: : Monday, October 15, 2012 - 10:59:25 AM

File

p225.pdf
Files produced by the author(s)

Identifiers

  • HAL Id : inria-00386785, version 1

Citation

Simplice Dossou-Gbété, Dominique Lafon, Amadou Sawadogo. Estimation des paramètres du modèle de Mallows-Bradley-Terry par le maximum de vraisemblance. 41èmes Journées de Statistique, SFdS, Bordeaux, 2009, Bordeaux, France, France. ⟨inria-00386785⟩

Share

Metrics

Record views

368

Files downloads

529