Résumé : Nous discutons des algorithmes Monte Carlo par chaînes de Markov (MCMC), et surtout de comment les résultats théoriques peuvent aider avec leur utilisation. Nous présentons un théorème qui donne des bornes quantitatives sur leur distance à la distribution stationnaire. Nous discutons aussi des algorithmes adaptatifs, et d'un théorème qui donne des conditions qui assurent qu'ils convergent vers la distribution stationnaire (ce qui n'est pas vrai en général).
https://hal.inria.fr/inria-00386786 Contributor : Conférence Jds2009Connect in order to contact the contributor Submitted on : Friday, May 22, 2009 - 9:21:36 AM Last modification on : Tuesday, May 3, 2022 - 3:14:03 PM Long-term archiving on: : Monday, October 15, 2012 - 10:57:06 AM
Jeffrey Rosenthal. Des Résultats théoriques sur les algorithmes Monte Carlo par chaînes de Markov. 41èmes Journées de Statistique, SFdS, Bordeaux, 2009, Bordeaux, France, France. ⟨inria-00386786⟩