On the burstiness of visual elements - Inria - Institut national de recherche en sciences et technologies du numérique Accéder directement au contenu
Communication Dans Un Congrès Année : 2009

On the burstiness of visual elements

Résumé

Burstiness, a phenomenon initially observed in text retrieval, is the property that a given visual element appears more times in an image than a statistically independent model would predict. In the context of image search, burstiness corrupts the visual similarity measure, i.e., the scores used to rank the images. In this paper, we propose a strategy to handle visual bursts for bag-of-features based image search systems. Experimental results on three reference datasets show that our method significantly and consistently outperforms the state of the art.
Fichier principal
Vignette du fichier
jegou_burstiness.pdf (2.63 Mo) Télécharger le fichier
Vignette du fichier
burst.jpg (145.99 Ko) Télécharger le fichier
jegou_burstiness_poster.pdf (26.63 Mo) Télécharger le fichier
Origine : Fichiers produits par l'(les) auteur(s)
Format : Figure, Image
Format : Autre

Dates et versions

inria-00394211 , version 1 (23-02-2011)
inria-00394211 , version 2 (06-06-2011)
inria-00394211 , version 3 (07-06-2011)

Identifiants

Citer

Hervé Jégou, Matthijs Douze, Cordelia Schmid. On the burstiness of visual elements. CVPR 2009 - IEEE Conference on Computer Vision and Pattern Recognition, Jun 2009, Miami, United States. pp.1169-1176, ⟨10.1109/CVPRW.2009.5206609⟩. ⟨inria-00394211v3⟩
487 Consultations
1103 Téléchargements

Altmetric

Partager

Gmail Facebook X LinkedIn More