A $\Gamma$-convergence approach for the detection of points in $2$-D images

Daniele Graziani 1 Laure Blanc-Féraud 1 Gilles Aubert 2
1 ARIANA - Inverse problems in earth monitoring
CRISAM - Inria Sophia Antipolis - Méditerranée , SIS - Signal, Images et Systèmes
Abstract : In this report we propose a new variational method to isolate points in a $2$-dimensional image. To this purpose we introduce a suitable functional whose minimizers are given by the points we want to detect. Then in order to provide numerical experiments we approximate this energy by means of a sequence of more treatable functionals by using a $\Gamma$-convergence approach.
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Rapport
[Research Report] RR-6978, INRIA. 2008
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Contributeur : Daniele Graziani <>
Soumis le : samedi 18 juillet 2009 - 07:00:03
Dernière modification le : mercredi 31 janvier 2018 - 10:24:04
Document(s) archivé(s) le : mardi 15 juin 2010 - 18:00:55

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Daniele Graziani, Laure Blanc-Féraud, Gilles Aubert. A $\Gamma$-convergence approach for the detection of points in $2$-D images. [Research Report] RR-6978, INRIA. 2008. 〈inria-00401570〉

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