Résumé : La reconnaissance de piétons dans les images est une tâche à part entière qui requiert l'utilisation d'outils particuliers. Parmi les descripteurs récents utilisés pour la détection de piétons, on trouve les ondelettes de Haar, les histogrammes d'orientation de gradients et les descripteurs binaires. Ce papier présente une comparaison des performances de ces trois différents descripteurs à partir d'une base d'images commune et d'un même classifieur. Nous présenterons également comment associer ces descripteurs de façon simple pour améliorer les taux de reconnaissance de piétons.
Type de document :
Communication dans un congrès
ORASIS'09 - Congrès des jeunes chercheurs en vision par ordinateur, 2009, Trégastel, France, France. 2009
https://hal.inria.fr/inria-00404616
Contributeur : Anne Jaigu
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Soumis le : jeudi 16 juillet 2009 - 16:19:52
Dernière modification le : jeudi 11 janvier 2018 - 06:17:20
Document(s) archivé(s) le : mardi 15 juin 2010 - 20:13:24
Laetitia Leyrit, Thierry Chateau, Jean-Thierry Lapresté. Descripteurs pour la reconnaissance de piétons. ORASIS'09 - Congrès des jeunes chercheurs en vision par ordinateur, 2009, Trégastel, France, France. 2009. 〈inria-00404616〉
