Résumé : La reconnaissance de piétons dans les images est une tâche à part entière qui requiert l'utilisation d'outils particuliers. Parmi les descripteurs récents utilisés pour la détection de piétons, on trouve les ondelettes de Haar, les histogrammes d'orientation de gradients et les descripteurs binaires. Ce papier présente une comparaison des performances de ces trois différents descripteurs à partir d'une base d'images commune et d'un même classifieur. Nous présenterons également comment associer ces descripteurs de façon simple pour améliorer les taux de reconnaissance de piétons.
https://hal.inria.fr/inria-00404616
Contributor : Anne Jaigu
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Submitted on : Thursday, July 16, 2009 - 4:19:52 PM
Last modification on : Thursday, January 11, 2018 - 6:17:20 AM
Document(s) archivé(s) le : Tuesday, June 15, 2010 - 8:13:24 PM
Laetitia Leyrit, Thierry Chateau, Jean-Thierry Lapresté. Descripteurs pour la reconnaissance de piétons. ORASIS'09 - Congrès des jeunes chercheurs en vision par ordinateur, 2009, Trégastel, France, France. ⟨inria-00404616⟩
