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Conference papers

Descripteurs de Textures pour la Segmentation d'Images Echographiques 3D

Résumé : Cet article propose de nouveaux descripteurs de textures dédiés à la segmentation d'images 3D. Jusqu'à présent, très peu de travaux traitent de l'analyse des textures solides. Cependant, les images 3D sont de plus en plus utilisées dans le domaine médical et la plupart d'entre elles sont composées de textures spécifiques. Les images ultrasonores sont composées de différentes textures de par leur échogénicité qui représente l'habilité d'un tissu cellulaire à créer un écho. Après plusieurs discutions avec des spécialistes, des attributs de textures ont été identifiés pour traiter ce type d'images. En utilisant ces caractéristiques de texture, des résultats de segmentation d'images échographiques 3D de la peau, obtenus avec l'algorithme des K-means, sont présentés et discutés.
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Cited literature [20 references]  Display  Hide  Download

https://hal.inria.fr/inria-00404626
Contributor : Anne Jaigu <>
Submitted on : Thursday, July 16, 2009 - 4:21:49 PM
Last modification on : Monday, April 26, 2021 - 4:40:02 PM
Long-term archiving on: : Tuesday, June 15, 2010 - 6:50:06 PM

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  • HAL Id : inria-00404626, version 1

Citation

Ludovic Paulhac, Pascal Makris, Jean-Marc Gregoire, Jean-Yves Ramel. Descripteurs de Textures pour la Segmentation d'Images Echographiques 3D. ORASIS'09 - Congrès des jeunes chercheurs en vision par ordinateur, 2009, Trégastel, France, France. ⟨inria-00404626⟩

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