Descripteurs de Textures pour la Segmentation d'Images Echographiques 3D

Résumé : Cet article propose de nouveaux descripteurs de textures dédiés à la segmentation d'images 3D. Jusqu'à présent, très peu de travaux traitent de l'analyse des textures solides. Cependant, les images 3D sont de plus en plus utilisées dans le domaine médical et la plupart d'entre elles sont composées de textures spécifiques. Les images ultrasonores sont composées de différentes textures de par leur échogénicité qui représente l'habilité d'un tissu cellulaire à créer un écho. Après plusieurs discutions avec des spécialistes, des attributs de textures ont été identifiés pour traiter ce type d'images. En utilisant ces caractéristiques de texture, des résultats de segmentation d'images échographiques 3D de la peau, obtenus avec l'algorithme des K-means, sont présentés et discutés.
Type de document :
Communication dans un congrès
ORASIS'09 - Congrès des jeunes chercheurs en vision par ordinateur, 2009, Trégastel, France, France. 2009
Liste complète des métadonnées

Littérature citée [20 références]  Voir  Masquer  Télécharger

https://hal.inria.fr/inria-00404626
Contributeur : Anne Jaigu <>
Soumis le : jeudi 16 juillet 2009 - 16:21:49
Dernière modification le : samedi 4 novembre 2017 - 01:00:30
Document(s) archivé(s) le : mardi 15 juin 2010 - 18:50:06

Fichier

28.pdf
Fichiers produits par l'(les) auteur(s)

Identifiants

  • HAL Id : inria-00404626, version 1

Collections

Citation

Ludovic Paulhac, Pascal Makris, Jean-Marc Gregoire, Jean-Yves Ramel. Descripteurs de Textures pour la Segmentation d'Images Echographiques 3D. ORASIS'09 - Congrès des jeunes chercheurs en vision par ordinateur, 2009, Trégastel, France, France. 2009. 〈inria-00404626〉

Partager

Métriques

Consultations de la notice

455

Téléchargements de fichiers

1008