Résumé : Considérant le suivi comme un problème de classification binaire, l'algorithme Ensemble Tracking de Shaï Avidan permet de localiser un objet dans une séquence vidéo grâce à un classifieur entrainé pour distinguer les pixels du fond des pixels de l'objet. Nous introduisons ici une nouvelle approche pour la sélection des exemples d'apprentissage ainsi qu'une technique de modularisation de l'algorithme permettant au système de travailler sur des espaces de caractéristiques homogènes.
Type de document :
Communication dans un congrès
ORASIS'09 - Congrès des jeunes chercheurs en vision par ordinateur, 2009, Trégastel, France, France. 2009
https://hal.inria.fr/inria-00404628
Contributeur : Anne Jaigu
<>
Soumis le : jeudi 16 juillet 2009 - 16:22:00
Dernière modification le : jeudi 7 février 2019 - 14:36:46
Document(s) archivé(s) le : mardi 15 juin 2010 - 18:50:10
Thomas Penne, Vincent Barra, Christophe Tilmant, Thierry Chateau. Une version modifiée de l'Ensemble Tracking. ORASIS'09 - Congrès des jeunes chercheurs en vision par ordinateur, 2009, Trégastel, France, France. 2009. 〈inria-00404628〉
