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Conference papers

évaluation de segmentations d'images : mesures de similarité avec une référence partielle

Résumé : La validation d'une technique de segmentation d'images nécessite généralement de disposer d'exemples de référence. La création de ces segmentations de référence, réalisée manuellement sur des images représentant de nombreux objets, est longue, fastidieuse et rarement précise. La référence présente toujours des simplifications introduites par l'expert. Cet article évalue la possibilité d'utiliser une référence délibérément simplifiée, qui ne représente qu'un nombre réduit d'objets les plus intéressants pour caractériser l'algorithme de segmentation. L'étude présentée porte principalement sur les critères de comparaison de l'image segmentée avec une référence partielle. L'intérêt de l'approche est illustré dans le contexte de l'analyse d'images de microscopie électronique.
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https://hal.inria.fr/inria-00404632
Contributor : Anne Jaigu <>
Submitted on : Thursday, July 16, 2009 - 4:22:42 PM
Last modification on : Wednesday, July 22, 2020 - 4:04:02 PM
Long-term archiving on: : Monday, October 15, 2012 - 3:27:15 PM

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  • HAL Id : inria-00404632, version 1

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Paméla Daum, Jean-Luc Buessler, Jean-Philippe Urban. évaluation de segmentations d'images : mesures de similarité avec une référence partielle. ORASIS'09 - Congrès des jeunes chercheurs en vision par ordinateur, 2009, Trégastel, France, France. ⟨inria-00404632⟩

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