Discrimination de textures dans des images à Très Haute Résolution Spatiale pour l'analyse du changement

Antoine Lefebvre 1 Thomas Corpetti 1 Laurence Hubert-Moy 1
1 LETG - Rennes - Littoral, Environnement, Télédétection, Géomatique
LETG - Littoral, Environnement, Télédétection, Géomatique UMR 6554
Résumé : Dans cet article, nous nous intéressons à l'analyse et à la détection du changement dans des images texturées issues de télédétection à très haute résolution spatiale. Le principe de l'approche mise en oeuvre est de définir une mesure représentant les changements observés qui s'appuie sur les distributions des coefficients issus d'une décomposition en ondelette des images, en prenant soin d'être invariant par rotation. Les dissimilarités entre distributions sont obtenues au moyen de la distance de Kullback-Liebler et à partir de l'ensemble des différences entre distributions, un vecteur caractérisant le changement observé est défini. Nous présentons une application de cette mesure du changement en effectuant une classification des modifications observées (texture homogène à orientée, changement abrupt ou subtil) par d'arbres de décision s'appuyant sur le vecteur de mesure du changement proposé. Les expériences sont réalisées sur des photographies aériennes et confirment la capacité de la mesure définie à discriminer correctement les différentes textures et à interpréter le changement.
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Contributor : Anne Jaigu <>
Submitted on : Thursday, July 16, 2009 - 4:23:11 PM
Last modification on : Tuesday, May 7, 2019 - 6:30:08 PM
Long-term archiving on : Tuesday, June 15, 2010 - 6:51:32 PM

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Citation

Antoine Lefebvre, Thomas Corpetti, Laurence Hubert-Moy. Discrimination de textures dans des images à Très Haute Résolution Spatiale pour l'analyse du changement. ORASIS'09 - Congrès des jeunes chercheurs en vision par ordinateur, 2009, Trégastel, France, France. ⟨inria-00404635⟩

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