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Conference papers

Compensation du mouvement respiratoire dans les images TEP

Zehor Ouksili 1 Hadj Batatia 1
1 IRIT-TCI - Traitement et Compréhension d’Images
IRIT - Institut de recherche en informatique de Toulouse
Résumé : La qualité des images de tomographie par émission de positon (TEP) est actuellement limitée par les effets du mouvement respiratoire. Ce mouvement introduit des artéfacts qui altèrent l'interprétation des images et fausse le diagnostic. Les méthodes proposées dans la littérature pour corriger ces artéfacts, sont généralement basées sur l'acquisition avec gating respiratoire. Ces techniques ont un mauvais rapport signal sur bruit réduisant considérablement la qualité des images. Dans ce papier, nous proposons une méthode alternative pour une meilleure reconstruction des images TEP. Elle consiste à acquérir des images CT et TEP synchronisées à la respiration. l'acquisition des images CT est effectuée en mode ciné. Par ailleurs, les données brutes TEP sont acquises, filtrées et classées dans des bins. Le mouvement respiratoire inter-bins est obtenu par recalage non-rigide des images CT correspondantes. Dans ce travail, nous proposons de compenser ce mouvement avant la reconstruction TEP en appliquant directement la déformation estimée à la matrice système. Pour valider notre méthode, nous avons mis en oeuvre deux expérimentations. La première consiste à valider la méthode de traitement du signal respiratoire à l'aide de données réelles de type RPM VARIAN. La deuxième permet de valider la compensation du mouvement en utilisant NCAT et GATE. Les résultats obtenus confirment le potentiel de la méthode.
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https://hal.inria.fr/inria-00404639
Contributor : Anne Jaigu <>
Submitted on : Thursday, July 16, 2009 - 4:23:20 PM
Last modification on : Thursday, June 10, 2021 - 3:48:32 AM
Long-term archiving on: : Tuesday, June 15, 2010 - 8:16:51 PM

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45.pdf
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  • HAL Id : inria-00404639, version 1

Citation

Zehor Ouksili, Hadj Batatia. Compensation du mouvement respiratoire dans les images TEP. ORASIS'09 - Congrès des jeunes chercheurs en vision par ordinateur, 2009, Trégastel, France, France. ⟨inria-00404639⟩

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