Compensation du mouvement respiratoire dans les images TEP

Résumé : La qualité des images de tomographie par émission de positon (TEP) est actuellement limitée par les effets du mouvement respiratoire. Ce mouvement introduit des artéfacts qui altèrent l'interprétation des images et fausse le diagnostic. Les méthodes proposées dans la littérature pour corriger ces artéfacts, sont généralement basées sur l'acquisition avec gating respiratoire. Ces techniques ont un mauvais rapport signal sur bruit réduisant considérablement la qualité des images. Dans ce papier, nous proposons une méthode alternative pour une meilleure reconstruction des images TEP. Elle consiste à acquérir des images CT et TEP synchronisées à la respiration. l'acquisition des images CT est effectuée en mode ciné. Par ailleurs, les données brutes TEP sont acquises, filtrées et classées dans des bins. Le mouvement respiratoire inter-bins est obtenu par recalage non-rigide des images CT correspondantes. Dans ce travail, nous proposons de compenser ce mouvement avant la reconstruction TEP en appliquant directement la déformation estimée à la matrice système. Pour valider notre méthode, nous avons mis en oeuvre deux expérimentations. La première consiste à valider la méthode de traitement du signal respiratoire à l'aide de données réelles de type RPM VARIAN. La deuxième permet de valider la compensation du mouvement en utilisant NCAT et GATE. Les résultats obtenus confirment le potentiel de la méthode.
Type de document :
Communication dans un congrès
ORASIS'09 - Congrès des jeunes chercheurs en vision par ordinateur, 2009, Trégastel, France, France. 2009
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Contributeur : Anne Jaigu <>
Soumis le : jeudi 16 juillet 2009 - 16:23:20
Dernière modification le : mercredi 23 mai 2018 - 17:58:05
Document(s) archivé(s) le : mardi 15 juin 2010 - 20:16:51

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Zehor Ouksili, Hadj Batatia. Compensation du mouvement respiratoire dans les images TEP. ORASIS'09 - Congrès des jeunes chercheurs en vision par ordinateur, 2009, Trégastel, France, France. 2009. 〈inria-00404639〉

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