Découverte automatique de la région d'intérêt en recalage d'images direct

Florent Brunet 1 Adrien Bartoli 1 Julien Peyras 1 Nassir Navab 2 Rémy Malgouyres 3
1 LASMEA - Laboratoire des sciences et matériaux pour l'électronique et d'automatique
2 CAMPAR - Computer Aided Medical Procedures & Augmented Reality
3 LLAIC1 - Laboratoire de Logique, Algorithmique et Informatique
Résumé : Le recalage direct et agrégatif d'images d'une séquence vidéo consiste à agréger de manière incrémentale les images en déterminant pour chaque nouvelle image une transformation telle que la différence d'intensité des pixels soit minimisée. Un des défauts majeurs de cette approche directe est la nécessité de disposer d'un a priori sur la zone de chevauchement (ou région d'intérêt) entre l'agrégat courant et l'image à agréger. En pratique, la région d'intérêt est généralement déterminée par l'utilisateur. Dans cet article, nous proposons et comparons différentes approches ne nécessitant pas de connaissances a priori sur les régions d'intérêt.
Type de document :
Communication dans un congrès
ORASIS'09 - Congrès des jeunes chercheurs en vision par ordinateur, 2009, Trégastel, France, France. 2009
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Contributeur : Anne Jaigu <>
Soumis le : jeudi 16 juillet 2009 - 16:23:21
Dernière modification le : jeudi 11 janvier 2018 - 06:17:20
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Florent Brunet, Adrien Bartoli, Julien Peyras, Nassir Navab, Rémy Malgouyres. Découverte automatique de la région d'intérêt en recalage d'images direct. ORASIS'09 - Congrès des jeunes chercheurs en vision par ordinateur, 2009, Trégastel, France, France. 2009. 〈inria-00404640〉

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